低成本的非可穿戴式摔倒检测系统在单板计算机上实现,用于需要护理的人

Vanessa Vargas1, Pablo Ramos1, Edwin A Orbe2

  • 1Grupo de Investigación Embsys, Departamento de Eléctrica, Electrónica y Telecomunicaciones, Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE, Av. General Rumiñahui y Ambato, Sangolquí 171103, Ecuador.

Sensors (Basel, Switzerland)
|September 14, 2024
PubMed
概括

这项研究介绍了一种负担得起的,由人工智能驱动的视觉系统,用于风险人群的摔倒检测. 这种低成本的解决方案能够准确地识别落并发送警报,从而提高了护理的可访问性.