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PubMed
概括

分布式声学传感 (DAS) 通过分析机械波来有效监测多层结构. 将DAS与支矢量机器分类相结合,在检测结构损坏方面实现了93%的准确性.

关键词:
检测损坏检测损坏的检测.分布式声学传感传感器机器学习是机器学习.有光纤传感器,有光纤传感器.结构健康监测 结构健康监测

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科学领域:

  • 材料科学 材料科学 材料科学
  • 工程 工程师 工程师 工程师
  • 物理 物理学 物理

背景情况:

  • 分布式声学传感 (DAS) 为结构健康提供持续的时空监测.
  • 它在复杂的多层结构中的应用需要性能评估.
  • 光纤传感器为评估大型基础设施完整性提供了广泛的数据.

研究的目的:

  • 评估DAS对监测实验室规模多层结构的有效性.
  • 在不同的损坏场景下分析机械波的行为.
  • 开发一个自动化的损害分类系统.

主要方法:

  • 一个四层结构 (纤维板和聚氨泡) 受到模拟损伤.
  • DAS被用来检测和分析机械波传播.
  • 数据与参考点传感器进行比较,并根据时间和频率领域进行分析.
  • 一个支持矢量机器分类器被训练用于自动损坏识别.

主要成果:

  • 达斯成功检测到通过多层结构的机械波传播.
  • 对于每个损伤类型,在时间和频率领域观察到不同的信号特征.
  • 支持矢量机器分类器在损坏分类中实现了93%的准确性.
  • 对传统的点传感器进行了DAS性能验证.

结论:

  • DAS是一种可行的技术,用于监控多层结构,即使有损坏.
  • 在时间和频率领域分析信号提供了全面的损害洞察力.
  • 将DAS与SVM等机器学习集成,使智能结构健康监测工具成为可能.