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Updated: Jun 13, 2025
07:24
Home-Based Monitor for Gait and Activity Analysis
Published on: August 8, 2019
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基于物联网的无线系统用于多设备治疗干预中的步行动力学监测
Christian Lang Rathke1, Victor Costa de Andrade Pimentel2,3, Pablo Javier Alsina2
1Graduate Program in Neuroengineering, Edmond and Lily Safra International Institute of Neuroscience, Macaíba 59280-000, RN, Brazil.
Sensors (Basel, Switzerland)
|September 14, 2024
概括
本研究介绍了一种负担得起的物联网步态分析系统,使用内底压力传感器. 该系统与黄金标准有很强的相关性,这表明可能对行走障碍进行评估.
科学领域:
- 生物医学工程 生物医学工程
- 可穿戴技术可穿戴技术
- 生物力学 生物力学
背景情况:
- 步态分析对于评估和监测神经和肌肉骨疾病至关重要.
- 现有的步态分析系统可能很昂贵,缺乏便携性.
- 需要具有成本效益和可访问的步态评估工具.
研究的目的:
- 开发和验证基于物联网 (IoT) 的步态分析系统,使用内底压力传感器.
- 评估开发的内系统与金标准步态分析系统之间的相关性和一致性.
- 探讨用于步态动力学测量的压定律传感器的潜力.
主要方法:
- 一个物联网系统是使用集成到左脚内的压力传感器开发的.
- 数据采集使用通过Wi-Fi和MQTT框架通信的ESP32板进行.
- 对齐诺系统 (黄金标准) 进行了比较分析,对四名健康志愿者进行了10米路径的比较.
主要成果:
- 在内系统和垂直地面反应力 (vGRF) 的参考系统之间观察到强烈的正相关性 (r = 0.87).
- 布兰德-阿尔特曼分析显示了最小的平均差异 (0.011),表明与轻微偏差的良好协议.
- 物联网通信框架展示了可靠的功能.
结论:
- 开发的基于物联网的内底压力传感器系统显示出作为一种具有成本效益的步态分析工具的承诺.
- 压式传感器为行走障碍的评估和监测提供了一个可行的解决方案.
- 需要进一步验证更大的样本大小,以确认临床和研究可靠性,同时考虑温度和传感器放置等操作因素.
