[基于序列删除的MRI多序列特征归算和融合互助模型,用于区分高度与低度质瘤]
1School of Biomedical Engineering, Southern Medical University, Guangzhou 510515, China.
Nan fang yi ke da xue xue bao = Journal of Southern Medical University
|September 14, 2024
概括
这项研究引入了一种新的磁共振成像 (MRI) 模型,用于区分高级质瘤 (HGG) 和低级质瘤 (LGG). 该模型有效地处理缺失的数据,在分类质瘤等级方面表现出强的表现.
科学领域:
- 放射学和医学成像技术
- 机器学习在瘤学中
- 神经瘤学神经瘤学


