德国甜菜种植者打算使用自主田间机器人进行播种和除草

科学领域:

• 农业科学 农业科学
• 机器人技术 机器人技术 机器人技术
• 可持续农业 可持续农业

背景情况:

• 机器人除草提供经济和可持续发展的好处,但面临着较低的采用率.
• 现有的农业系统和农民对当前与新技术的评估是障碍.
• 之前的研究在很大程度上忽视了农民观念的二元性.

研究的目的:

• 调查德国农民对目前和机器人杂草除草技术的看法和评估.
• 为了识别影响行为意图采用除草机器人的行为意图的推动者和障碍者.
• 探索农民对传统和新除草系统的二元感知.

主要方法:

• 采用二元化方法来分析农民的适应性和不适应性评估.
• 专注于行为意图作为机器人采用的主要变量.
• 采样的德国农民从事甜菜种植.

主要成果:

• 机器人的有效性和社会规范被认为是采用机器人的关键推动因素.
• 与传统除草实践相关的不适应奖励构成了一个重要的障碍.
• 农民的行为意图受到他们对旧和新系统的比较评估的影响.

结论:

• 建议采取政策激励措施,促进大规模采用可持续的机器人除草技术.
• 公共演示和讨论对于提高机器人系统感知效率至关重要.
• 解决传统方法的不适应性奖励,例如投入依赖,可以减少采用障碍.