通过DMU-SPME-GC方法在真实样本中全面确定脂肪酸,而不需要衍生
Yun-Jiao Ma1, Ping Li2, Bei-Wei Zhu2
1SKL of Marine Food Processing & Safety Control, National Engineering Research Center of Seafood, Collaborative Innovation Center of Seafood Deep Processing, School of Food Science and Technology, Dalian Polytechnic University, Dalian 116034, China; Liaoning Agricultural Vocational and Technical College, Yingkou 115009, China.
Food research international (Ottawa, Ont.)
|September 14, 2024
概括
一种新的双模式单元固体相微提取 (DMU-SPME) 方法使得无需衍生物化的自由脂肪酸的全面确定成为可能. 这种强大的技术适用于生物学,食品和环境科学中的脂管学.
科学领域:
- 分析化学 分析化学
- 生物化学 生物化学
- 环境科学 环境科学
背景情况:
- 包括短链 (SCFA),中链 (MCFA) 和长链 (LCFA) 在内的全面的脂肪酸确定对于脂管学至关重要,但存在重大挑战.
- 现有的方法通常需要衍生,使复杂的生物,食品和环境矩阵中自由脂肪酸的分析变得复杂.
研究的目的:
- 开发和验证一种新的方法,用于同时确定广泛的自由脂肪酸,而无需衍生.
- 建立适用于各种真实世界样本的强有力的分析技术.
主要方法:
- 双模式单元固相微提取 (DMU-SPME) 与气色谱-火焰电离探测器 (GC-FID) 或气色谱-质谱 (GC-MS) 相结合.
- 优化DMU-SPME参数以提高提取效率和分析性能.
- 使用GC-MS进行非定向分析,以识别和量化C2至C22的脂肪酸.
主要成果:
- DMU-SPME方法表现出极好的线性 (R2 ≥0.994) 和较低的确定性极限 (0.010.14 mg/L).
- 高准确度得到了确认,对于精选的脂肪酸,回收率从90.18%到110.75%不等.
- 观察到良好的稳定性,当日相对标准偏差为1.3912.43%,当日相对标准偏差为2.8410.79%.
结论:
- 拟议的DMU-SPME方法提供了一种强大,准确和稳定的方法,用于全面的自由脂肪酸分析,而无需衍生.
- 该技术适用于脂质代谢研究和跨生物,食品和环境研究领域的自由脂肪酸确定.
