大型语言模型和人工智能聊天机器人在血管外科手术中
Fabien Lareyre1, Bahaa Nasr2, Elise Poggi3
1Department of Vascular Surgery, Hospital of Antibes Juan-les-Pins, France; Université Côte d'Azur, Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), UMR7370, Laboratoire de Physiomédecine Moléculaire (LP2M), Nice, France; Fédération Hospitalo-Universitaire FHU Plan & Go, Nice, France.
Seminars in vascular surgery
|September 14, 2024
概括
大型语言模型 (LLM) 和人工智能 (AI) 聊天机器人为血管外科手术提供了新的可能性. 本综述探讨了它们在医疗保健中的潜在应用,局限性和未来方向.
科学领域:
- 人工智能的人工智能
- 自然语言处理自然语言处理.
- 医疗信息学 医疗信息学
背景情况:
- 自然语言处理 (NLP) 是人工智能 (AI) 的一个分支,专注于分析人类语言.
- 大型语言模型 (LLM) 是新兴的人工智能技术,在各种医疗领域具有重大潜力.
- 在医疗保健中整合AI聊天机器人和虚拟助手需要仔细考虑好处和风险.
研究的目的:
- 提供对LLM和AI聊天机器人在血管外科的潜在应用的全面概述.
- 检查这些技术在血管外科的临床实践,研究和教育中的实用性.
- 确定当前的局限性,并概述未来的AI在血管外科的研究方向.
主要方法:
- 这项研究采用了叙事审查方法.
- 文献搜索侧重于大型语言模型,人工智能,聊天机器人和血管外科手术.
- 该审查综合了医疗领域,特别是血管外科的AI应用现有知识.
主要成果:
- 在血管外科手术中,LLM和AI聊天机器人具有多样化的应用,涵盖患者护理,数据分析和医疗培训.
- 潜在的好处包括加强诊断支持,个性化治疗规划和简化研究流程.
- 仍然存在重大挑战,包括数据隐私,算法偏见和需要强有力的临床验证.
结论:
- 在改变血管外科手术实践方面,LLM和AI聊天机器人具有相当大的前景.
- 进一步的研究和仔细的实施对于克服当前的局限性和确保安全,有效的整合至关重要.
- 血管外科手术的未来可能涉及人类专业知识和先进的人工智能工具之间的协同合作.
