迈向下一代诊断病理学:人工智能赋权的无标签多光子显微镜
Shu Wang1,2, Junlin Pan1, Xiao Zhang3
1School of Mechanical Engineering and Automation, Fuzhou University, Fuzhou, 350108, China.
Light, science & applications
|September 14, 2024
概括
多光子显微镜 (MPM) 与人工智能 (AI) 结合,提供先进的,无标签的成像,用于精确的病理诊断. 这种协同作用提高了准确性和效率,为下一代诊断病理系统铺平了道路.
科学领域:
- 病理学 病理学 病理学
- 生物医学成像技术 生物医学成像技术
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 传统的病理学依赖于专家的视觉解释,面临主观变化的挑战.
- 数字病理学和人工智能正在推进疾病检测,但诊断一致性仍然是一个目标.
- 精确的癌症治疗需要高度准确的病理诊断.
研究的目的:
- 审查多光子显微镜 (MPM) 在病理诊断中的应用.
- 总结多光子诊断特征和人工智能在改善诊断中的作用.
- 探索人工智能授权的MPM的整合挑战和未来前景.
主要方法:
- 使用非线性光学效应,用MPM.进行无标签,高分辨率的生物组织成像.
- 在MPM数据中应用AI进行图像预处理,差异诊断和结果预测.
- 系统地审查各种人类疾病的MPM应用程序.
主要成果:
- MPM允许对内在组织部件进行无标签的成像,用于病理分析.
- 人工智能显著提高了基于MPM的病理诊断的准确性和效率.
- 在疾病中发现了共同的多光子诊断特征.
结论:
- 人工智能授权的MPM提供了一种有前途的病理学辅助诊断方法.
- 人工智能和无标签的MPM之间的协同作用可以创建新的诊断框架.
- 加快智能多光子病理系统的临床采用是未来的一个关键方向.
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