通过LC-MS/MS和GC-MS/MS使用自氧化视网膜参考标准对来自牛视网膜的完整的氧化脂在体内进行分析

科学领域:

• 神经科学是一个神经科学.
• 生物化学 生物化学
• 分析化学 分析化学

背景情况:

• 大脑中的高度不和脂肪酸 (HUFA) 容易氧化,增加对氧化应激的敏感性.
• 脂质的氧化损伤是神经退行性疾病的早期指标.
• 在体内监测氧化神经脂质对于早期发现病原体至关重要.

研究的目的:

• 开发一种新的方法来检测和量化完整的,活体反应性氧物种 (ROS) 驱动的过氧化脂 (LPOx-PLs).
• 建立一种可靠的方法来监测脂质氧化作为神经退行性疾病的早期标志物.

主要方法:

• 开发了一种用于制备自氧化脂 (PLs) 和视网膜提取物的协议,作为参考标准.
• 利用气相色谱 (GC) 进行脂肪酸分析和定制质谱扫描.
• 通过三重四极联质谱测量,使用有针对性的多重反应监测 (MRM) 和MRM触发的依赖信息的获取 (IDA).

主要成果:

• 在牛视网膜提取物中成功检测和量化原生和氧化PLs,其CV值为5%-10%.
• 确认过氧化PLs的结构,其中过氧化物种 (+O-OH) 主导.
• 在体内鉴定和相对量化了12种原生和过氧化脂胆和脂乙醇胺.

结论:

• 这种新的方法使得可靠的检测和量化 in vivo LPOx-PLs.
• 这种技术有助于在未来研究神经退行过程中的初始过氧化事件.
• 这些发现支持监测氧化水平的潜力,以评估缓解策略.