使用智能可穿戴设备和患者报告的数据评估原发性脑瘤患者的睡眠:观察性研究的可行性和临时分析

科学领域:

• 神经瘤学神经瘤学
• 睡眠医学 睡眠医学
• 数字健康数字健康

背景情况:

• 睡眠-觉醒障碍是普遍存在的,并显著影响原发性脑瘤 (PBT) 患者.
• 对PBT患者睡眠模式的长度研究有限,需要对患者报告的结果 (PRO) 和可穿戴技术进行研究.

研究的目的:

• 评估使用智能可穿戴设备 (Fitbits) 来收集PBT患者的纵向睡眠数据的可行性.
• 研究PROs与智能可穿戴设备获得的生理睡眠测量之间的关系.
• 评估PRO和可穿戴设备衍生睡眠数据的一致性和可靠性.

主要方法:

• 54名PBT患者 (≥18岁) 佩戴Fitbit设备4周,以捕捉生理睡眠指标 (例如,总睡眠时间,睡眠开始后醒来[WASO]).
• 患者在基线和4周内完成了经过验证的PRO,包括睡眠卫生指数,PROMIS睡眠相关障碍 (SRI) 和睡眠障碍 (SD),以及早上晚上问卷 (MEQ).
• 通过招生, attrition 和数据缺失率来评估可行性;可靠性是使用 Cronbach 的alpha.

主要成果:

• 高可行性被证明,有72%的人在整个研究期间佩戴设备,89%的人缺少不到3天的数据.
• PROs (PROMIS SRI/SD,MEQ) 显示出出色的一致性和可靠性 (克朗巴赫的alpha为0.74-0.92).
• 在4周后,睡眠障碍 (SD) 显著改善 (P=.014). 在第4周,WASO和SD (r=0.35,P=.009) 之间发现了相关性.

结论:

• 智能可穿戴设备是收集PBT患者纵向睡眠数据的可行工具.
• 患者报告的睡眠障碍和睡眠障碍与可穿戴设备使用有所改善,睡眠障碍与客观睡眠碎片化有关.
• 进一步的研究是有必要的,以探索歪曲的时型分布和在这个人群中睡眠碎片化的基础机制.