云SEN12+:Sentinel-2中最大的专家标记的像素数据集用于云和云影探测
Cesar Aybar1,2,3, Lesly Bautista2,4, David Montero5,6
1Image Processing Laboratory, University of Valencia, 46980 Valencia, Spain.
Data in brief
|September 16, 2024
概括
在光学遥感中,云的检测是具有挑战性的,因为云的形成多样化. 扩展的CloudSEN12+数据集现在为Sentinel-2图像提供了最大的专家标记的云和云阴影注释集合.
科学领域:
- 遥感 遥感 遥感 遥感
- 计算机视觉 计算机视觉
- 地球观测 地球观测
背景情况:
- 精确的云检测对于光学遥感数据分析至关重要.
- 不同的云形状,厚度和高度对算法开发构成重大挑战.
- 现有的数据集往往缺乏公正的代表性,阻碍了强大的云检测模型培训.
研究的目的:
- 解决云检测现有数据集的局限性.
- 推出CloudSEN12+,这是一个大幅扩展的云和云影探测数据集.
- 为研究界提供更可靠,更全面的资源.
主要方法:
- 扩展现有的CloudSEN12数据集.
- 对云和云影的专家标记注释的数量翻倍.
- 仔细审查和完善以前的注释,以确保高可信度.
主要成果:
- 创建了CloudSEN12+,这是迄今为止使用Sentinel-2图像检测云和云影的最大数据集.
- 专家标记注释的数量和质量显著增加.
- 增强的数据集提供了更具代表性的云形成样本.
结论:
- 云SEN12+是一个有价值的新资源,用于推进光学遥感中的云检测算法.
- 预计数据集的规模和质量将促进开发更有效和可靠的云选方法.
- 这项工作有助于提高依赖于无云卫星图像的分析的准确性.
