在1991-2023年期间,视神经成像的研究进展:一本图书法分析分析
Haiyang Zhang1,2,3, Xin Ning Lee1,2,3, Kexin Tan1,2,3
1Department of Ophthalmology, Shanghai Ninth People's Hospital, Shanghai Jiao Tong University School of Medicine, Shanghai, China.
Quantitative imaging in medicine and surgery
|September 16, 2024
概括
对视神经成像的图书统计分析揭示了关键的研究趋势. 人工智能和机器学习正在成为视觉神经病的图像后处理的关键领域.
科学领域:
- 眼科医生 眼科 眼科
- 医疗成像医学成像
- 图书统计学 图书统计学
背景情况:
- 视神经成像对于诊断视神经病变至关重要.
- 先进的成像模式提供了详细的结构和病理可视化.
- 图书统计分析有助于确定该领域的研究趋势.
研究的目的:
- 进行对视神经成像研究的文献分析.
- 确定当前的研究趋势和焦点.
- 了解该领域的新兴话题.
主要方法:
- 从科学网络核心集合 (1991-2023) 的文献搜索.
- 使用像Bibliometrix,CiteSpace,Gephi,VOSviewer,R和Python这样的软件进行图书识别分析.
- 分析科学生产力,新兴趋势和爆发术语.
主要成果:
- 分析了来自97个国家的15247份出版物,美国在首位.
- 顶级期刊包括调查眼科和视觉科学,眼科和英国眼科杂志.
- 新兴趋势包括"细分"和"机器学习";图像处理是最近的一个热点.
结论:
- 图书统计分析突出了视神经成像中的研究趋势,热点和新兴主题.
- 目前的研究重点是使用人工智能进行图像后处理.
- 结果为未来的研究和临床应用提供了洞察力.
