混合整数纪律凸编程方法应用于近零能源建筑的最佳能源供应
Martín Muñoz-Salcedo1, Manuel Ruiz de Adana2, Fernando Peci-López2,3
1Facultad de Ciencias e Ingeniería, Universidad Estatal de Milagro, Milagro, Ecuador.
本研究介绍了用于构建能源系统的优化算法,集成可再生能源和绿色. 它使建筑物能够进行可持续,经济高效的能源规划.
科学领域:
- 可持续的能源系统可持续的能源系统
- 建筑能源管理 建筑能源管理
- 实现可再生能源的整合.
背景情况:
- 建筑业占全球能源需求的40%,需要可再生能源解决方案.
- 分散发电项目需要准确的长期能源预测和功率尺寸.
- 整合间歇性可再生能源对能源系统稳定性构成挑战.
研究的目的:
- 开发一种新的优化算法,用于建筑能源系统的长期经济功能.
- 整合间歇性源,技术/经济参数和生命周期分析 (LCA) 的风险管理.
- 评估绿色气在三级建筑分布式发电组合中的透率.
主要方法:
- 使用混合整数纪律凸编程 (MIDCP) 进行优化.
- 将综合风险管理,技术/经济参数和LCA纳入算法.
- 采用两个对比的场景中的气象和能源需求数据作为输入.
主要成果:
- 在模拟中实现了100%的最佳收,分辨率时间为14秒.
- 在降低成本的情况下,绿色的透率达到热需求的81%.
- 在有利的条件下,混合能源系统在分布式发电组合中实现了92%的透率.
结论:
- 开发的算法为三级建筑提供了最佳的能源供应尺寸.
- 绿色显示出显著的潜力,特别是随着成本的下降.
- 该工具帮助决策者根据各种条件规划分布式发电项目.
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