基于Connectome的脑病理和认知预测建模在自体主导性阿尔茨海默氏病的脑病理和认知
Vaibhav Tripathi1,2, Joshua Fox-Fuller1,3, Vincent Malotaux3
1Department of Psychological and Brain Sciences, Boston University.
medRxiv : the preprint server for health sciences
|September 16, 2024
概括
早期检测自体主导阿尔茨海默病 (ADAD) 是可能使用休息状态功能性MRI (fMRI). 这种方法跟踪与病理和认知衰退相关的大脑连接模式,在症状出现前几年.
科学领域:
- 神经成像是一种神经成像.
- 神经退行性疾病 神经退行性疾病
- 遗传学 是一个遗传学.
背景情况:
- 自体主导性阿尔茨海默氏病 (ADAD) 是一种具有高透性的阿尔茨海默氏病遗传形式.
- 在临床症状出现前的6年内,Presenilin-1 (PSEN1) E280A突变携带者表现出tau的积累.
研究的目的:
- 研究休息状态功能性MRI (fMRI) 在检测早期ADAD病理方面的实用性.
- 在PSEN1突变载体中,将功能性大脑连接与陶/粉样β水平和认知功能相关联.
主要方法:
- 从32名PSEN1携带者和35名非携带者那里获得了静止状态fMRI和PET扫描.
- 基于Connectome的预测建模 (CPM) 用于分析功能连接体.
- 研究人员检查了连接性,tau/粉样蛋白-β负担和认知分数 (词汇列表回忆) 之间的关系.
主要成果:
- CPM模型有效地预测了PSEN1载体中的tau度和认知评分.
- 涉及皮和默认模式网络的特定连接模式高度预测了tau负担.
结论:
- 休息状态fMRI可以识别早期ADAD病理的个体.
- fMRI是补充PET成像的宝贵工具,用于监测ADAD进展.
