纠正"基于机器学习的断裂导电性预测"
Xiaopeng Wang1,2, Binqi Zhang1,2, Jianbo Du1,2
1State Key Laboratory of Offshore Oil and Gas Exploitation, Beijing 100028, China.
ACS omega
|September 16, 2024
概括
这项研究纠正了先前发表的一篇文章的DOI. 校正确保科学工作的准确引用和检索.
科学领域:
- 科学出版 科研出版
- 学术传播学术交流
背景情况:
- 确保科学文献的准确性至关重要.
- 适当的引用有助于检索和验证研究.
研究的目的:
- 为了纠正发表文章的数字物体标识符 (DOI) 中的错误.
- 维护科学记录的完整性和可访问性.
主要方法:
- 发出了一份正式的纠正通知.
- 错误的DOI被确定并用正确的DOI取代.
主要成果:
- 这篇文章的DOI已更新为10.1021/acsomega.4c00448.8. 这篇文章的DOI已更新为10.1021/acsomega.4c00448.
- 这确保了读者现在可以访问预期的出版物.
结论:
- 准确的DOI对于可靠的科学传播至关重要.
- 纠正对于保持科学记录质量至关重要.


