使用条形码表达式记者的CRISPRi在人类细胞中剖析了调节网络
Jinyoung Kim1, Ryan Y Muller1, Eliana R Bondra1
1Department of Molecular and Cell Biology, University of California, Berkeley, Berkeley, CA 94720, USA.
bioRxiv : the preprint server for biology
|September 16, 2024
概括
我们开发了CiBER-seq,一种使用CRISPR干扰 (CRISPRi) 和条码测序来测量基因表达变化的方法. 这种技术准确地绘制了人类细胞中的遗传网络和转录反应,具有高时间分辨率.
科学领域:
- 分子生物学分子生物学
- 基因组学就是基因组学.
- 细胞生物学 细胞生物学
背景情况:
- 全基因组的CRISPR屏幕对于理解基因功能至关重要.
- 测量分子表现型,如基因表达,是有效选的关键.
- 与报告员系统相结合的CRISPR干扰 (CRISPRi) 为定量分析提供了一条道路.
研究的目的:
- 引入和验证CiBER-seq,一种用于量化转录反应的新方法.
- 展示CiBER-seq在剖析复杂遗传网络中的应用.
- 优化CiBER-seq用于具有大规模扰动库的哺乳动物细胞.
主要方法:
- 将CRISPR干扰 (CRISPRi) 与条码表达式记者测序 (CiBER-seq) 结合起来.
- 优化将复杂的条形码sgRNA库集成到定义的基因组环境中.
- 使用大量RNA测序来捕获快速的转录反应.
主要成果:
- CiBER-seq准确地测量了跨基因组规模扰乱库的转录反应.
- 对核因子kappa B (NF-κB) 记者进行分析,揭示了TNF-alpha信号级联.
- 确定了参与炎症基因激活的细胞类型特定因素.
结论:
- CiBER-seq是一个准确而强大的工具,用于剖析哺乳动物细胞中的遗传网络.
- 该方法使得研究快速转录事件的时间分辨率更高.
- CiBER-seq促进了分子表型的定量测量,以应对遗传干扰.
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