在与代谢功能障碍相关的脂肪性肝病中评估纤维化的非侵入性工具

科学领域:

• 肝病学 肝病学是一种肝病学.
• 诊断医学 诊断医学
• 生物标志物 生物标志物

背景情况:

• 与代谢功能障碍相关的脂肪性肝病 (MASLD),以前称为NAFLD,是导致慢性肝病的全球主要原因.
• 在MASLD中,晚期肝纤维化显著增加了与肝脏有关的并发症的风险.
• 由于MASLD的高患病率,广泛的肝脏活检对于纤维化病的分期是不切实际的.

研究的目的:

• 审查目前用于评估MASLD患者肝纤维化的非侵入性测试 (NIT) 的情况.
• 讨论现有的NIT在临床实践中的作用和指导方针建议.
• 探索新兴的诊断途径,包括OMIC和AI,以改善MASLD纤维化评估.

主要方法:

• 审查目前的MASLD纤维化非侵入性检测方法.
• 讨论使用多个NIT的指导方针推的逐步方法.
• 在开发新型NIT时探索omics技术和人工智能.

主要成果:

• 非侵入性测试 (NITs) 如FIB-4指数,增强性肝纤维化 (ELFTM) 测试和振动控制的短暂弹性图形 (VCTE) 可用于纤维化评估.
• 指南建议采取逐步的方法,从FIB-4开始,以确定不需要进一步测试的患者.
• 选择后续的NIT取决于临床环境,成本和可用性,尽管精度限制需要持续研究.

结论:

• 非侵入性测试对于管理MASLD相关肝纤维化高患病率至关重要.
• 以临床背景为指导的多测试策略优化了纤维化评估.
• 奥米克和人工智能有望为MASLD开发下一代非侵入性诊断.