在随机的saccade眼睛跟踪任务中,有五种类型的固定证据,以及固定时间的变化作为任务时间的函数

科学领域:

• 眼科医生 眼科 眼科
• 神经科学是一个神经科学.
• 认知心理学 认知心理学

背景情况:

• 固定时间是eye-tracking研究中的一个关键指标.
• 了解持续任务中的固定模式对于认知负载评估至关重要.
• 以前的研究表明,随着长时间的参与,眼运动行为发生了变化.

研究的目的:

• 为了分析固定时间的变化作为随机的任务时的任务时间 (TOT) 的函数.
• 识别不同的固定类型及其随时间推移的流行程度.
• 调查固定模式与任务性能下降之间的关系.

主要方法:

• 利用了大量的,公开可用的眼睛跟踪数据数据集.
• 使用高斯混合模型建模的固定时间频率直方图.
• 在使用功率定律匹配的100秒任务持续时间内量化固定类型频率的变化.

主要成果:

• 确定了五种不同的固定类型,其中"理想"反应仅占固定的10%.
• 短暂的固定 (平均117.7毫秒),其次是纠正的动是最常见的 (57.4%).
• 平均总固定时间随着时间的推移而减少,以功率定律 (R2 = 0.94) 进行近似计算.
• 根据功率定律关系 (R2 = 0.730.93) 短定位的频率随TOT增加,而长定位的频率则减少.

结论:

• 长时间的固定在任务的早期 (第一个15-22秒) 普遍存在,但随着时间的推移会减少.
• 随着任务的进展,短暂的固定变得越来越普遍.
• 执行理想反应的能力随着任务时间的增长而迅速下降,这可能与降低的萨卡德准确性有关.