开发水质和土地使用替代品,以预测高度城市化的河流流域内分泌干扰的化学特征
He Zhang1, Wei Ouyang1, Kai He2
1Guangdong Provincial Key Laboratory of Wastewater Information Analysis and Early Warning, Advanced Interdisciplinary Institute of Environment and Ecology, Beijing Normal University, Zhuhai, 519087, China; State Key Laboratory of Water Environment Simulation, School of Environment, Beijing Normal University, Beijing, 100875, China.
人类活动显著增加了河水中的雌激素等内分泌干扰化学物质 (EDC),造成生态风险. 特里克洛桑和特里克洛卡班可以预测EDC水平,社会经济因素影响全球污染.
科学领域:
- 环境化学环境化学
- 生态毒理学 生态毒理学
- 河流生态系统 河流生态系统
背景情况:
- 内分泌干扰化学物质 (EDC) 在水生环境中普遍存在,对生态健康构成风险.
- 人类活动是河流系统中EDC污染的主要驱动因素.
- 了解EDC的地理空间分布对于有效的环境管理至关重要.
研究的目的:
- 为了调查EDC在东江河的地理空间分布.
- 确定EDC水平与人为活动之间的关联.
- 评估检测到的EDC所带来的生态风险.
主要方法:
- 在河水样本中检测和量化15种EDC.
- 相关性分析以确定EDC度与环境/社会经济因素之间的关系.
- 蒙特尔测试和多重回归建模,以确定EDC水平的关键预测因素.
- 使用总风险系数进行生态风险评估.
主要成果:
- 总EDC度在149-2525 ng/L之间,其中双-A,4-nonylphenol,4-tert-octylphenol,p-hydroxybenzoic acid和甲基为主.
- 较高的下游雌激素度与城市土地使用,废水排放,人口和GDP有显著的相关性.
- 雌激素对鱼类构成高生态风险,个人护理产品对藻类构成中等至高风险.
- 雌激素,三三,双-A,4-nonylphenol和4-tert-octylphenol被确定为优先污染物.
- 三桑和三卡班被确定为预测EDC水平的可靠指标.
- 总和电导率是EDC水平的主要预测因素.
- 城市土地比例,人口和GDP影响了雌激素化合物水平.
结论:
- 人类活动是东江河EDC污染的重要来源,威胁着生态健康.
- 特里克洛桑和特里克洛卡班是监测EDC污染的有价值指标.
- 基于物理化学和社会经济因素的预测模型可以帮助管理EDC污染.
- 社会经济因素在EDCs在河水中的全球分布中起着至关重要的作用,需要综合减缓策略.
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