在外科医生中预测肌肉骨损伤的计算器:一种机器学习方法

科学领域:

• 职业健康 职业健康 职业健康
• 在外科手术实践中.
• 肌肉骨系统疾病 肌肉骨系统疾病

背景情况:

• 外科专家面临着由他们的职业显著的肌肉骨应变.
• 肌肉骨疼痛 (MSP) 是医疗保健系统中普遍存在的问题,尤其影响外科医生.
• 这项研究旨在量化外科医生实践后发生肌肉骨损伤的风险.

研究的目的:

• 为了计算外科医生肌肉骨损伤的风险.
• 为了确定与手术实践中肌肉骨疼痛 (MSP) 相关的特定风险因素.
• 开发一个用于评估MSP风险的预测工具.

主要方法:

• 通过在线调查,从2021年12月到2022年3月进行了一项横截面研究.
• 收集的数据包括人口统计,体力和职业活动,以及与外科手术活动相关的MSP.
• 单变量和多变量分析确定了风险因素,导致风险算法和在线机器学习计算器.

主要成果:

• 651名外科医生的90.6%报告MSP与外科实践相关;11.7%需要病假.
• 通常受到影响的区域是椎和腰椎 (52.4%,58.5%).
• 确定的危险因素包括长时间干预,不休息,肥胖 (BMI) 和不适当的腹腔镜屏放置.

结论:

• 肌肉骨疼痛 (MSP) 是外科医生普遍存在的,经常被低估的健康问题.
• 风险计算器可以通过针对人体工程学等可修改因素来促进个性化预防策略.
• 加强人体工程学培训至关重要,这是89.6%的受访外科医生认为的.