基于DBSCAN和惩罚函数的医疗联盟的跨域访问控制模型
Chuanjia Yao1,2,3, Rong Jiang1,2,3, Bin Wu4
1Institute of Intelligence Applications, Yunnan University of Finance and Economics, Kunming, 650021, China.
BMC medical informatics and decision making
|September 16, 2024
概括
这项研究引入了一个区块链系统来审计医生访问日志,检测和惩罚异常的跨域访问,以保护医疗联盟内的敏感患者数据.
科学领域:
- 医疗信息学 医疗信息学
- 网络安全 网络安全
- 区块链技术 区块链技术
背景情况:
- 对患者医疗信息的跨域访问对医疗保健至关重要,但会带来隐私风险.
- 现有的访问控制方法往往忽略了授权用户行为的安全审计.
- 敏感的患者数据需要强有力的控制机制来防止违规行为.
研究的目的:
- 设计一个基于区块链的系统,用于智能记录和分析医生的跨域访问日志.
- 使用DBSCAN集群开发一种检测异常跨域访问行为的方法.
- 实施动态控制机制,使用惩罚功能来减轻数据泄露风险.
主要方法:
- 开发基于区块链的系统,以安全记录跨域访问.
- 应用DBSCAN集群算法来识别日志中的异常访问模式.
- 整合了惩罚功能,以基于行为分析动态调节医生访问.
主要成果:
- 拟议的系统有效地记录,查询和分析跨域访问日志.
- DBSCAN集群成功识别了异常的跨域访问现象.
- 惩罚功能对医生访问行为产生了良好的控制效应,降低了违规风险.
结论:
- 基于区块链的访问日志审计系统为医疗联盟中控制跨域访问提供了可行的解决方案.
- 整合DBSCAN和处罚功能提供了对医生访问的有效动态控制.
- 这种方法提高了机构间医疗保健机构敏感患者数据的安全性.


