根据谷歌地图的评论,检查客户如何看待社区药房:多变量和情绪分析
Yahya Ali Laghbi1,2, Mohammed Al Dhoayan1,2
1Department of Health Informatics, CPHHI, King Saud Bin Abdulaziz University for Health Sciences, Riyadh, Saudi Arabia.
用谷歌地图数据分析了利雅得社区药房的客户看法. 评论情绪显著影响写评论的意愿,强调了客户体验的重要性.
科学领域:
- 药房实践 在药房实践中
- 数字健康数字健康
- 客户体验研究 客户体验研究
背景情况:
- 社区药房是医疗保健的重要接触点.
- 了解客户的看法对于改善服务至关重要.
- 在线评论提供了丰富的公共论来源.
研究的目的:
- 用谷歌地图数据分析利雅得社区药房的客户看法.
- 调查影响评论写作和情绪的因素.
- 探索药房评分和审查内容之间的关系.
主要方法:
- 从谷歌地图API对利雅得512家药房的数据进行抓取.
- 收集了 17,237 个客户评论.
- 应用后勤回归,情绪分析 (VADER) 和千平方测试.
主要成果:
- 更高的药房评分显著增加了积极评论的几率 (几率比率≈3.734).
- 书面和非书面评论之间存在统计学上显著的差异 (p < 0.001).
- 在评级分数和评论情绪之间发现了显著的关系 (p = 0.000).
结论:
- 客户写评论的意愿受到他们的看法的影响.
- 在线评论的情绪分析为药房服务提供了宝贵的见解.
- 谷歌地图数据为了解社区药房客户体验提供了一种新的方法.
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