在肺切除候选人中预测术后肺部并发症的新模型
Michal Svoboda1,2, Ivan Cundrle1,3,4, Marek Plutinsky1,5
1Faculty of Medicine, Masaryk University, Brno, Czech Republic.
ERJ open research
|September 17, 2024
概括
两个新的模型预测肺部手术患者的术后肺部并发症 (PPC). 将通风效率或潮尾二氧化碳与其他因素相结合,为PPC提供了很好的风险分层.
科学领域:
- 肺部医学 肺部医学
- 心肺运动测试 心肺运动测试
- 手术风险评估手术风险评估
背景情况:
- 呼吸机效率 (每分钟的通风/二氧化碳生产斜率) 和潮尾二氧化碳压力 (PETCO2) 是术后肺部并发症 (PPC) 的新兴预测因素.
- 个别参数可能为周边过程危险提供不完整的风险信息.
- 准确的风险分层对于接受选择性肺切除手术的患者至关重要.
研究的目的:
- 在接受肺切除的患者中开发和验证PPC的多组分预测模型.
- 与单个参数相比,提高对PPC风险分层的能力.
主要方法:
- 来自两个前性试验的423名肺切除候选人的后期分析.
- 开发了两个基于逻辑回归的风险模型:一个使用休息PETCO2,另一个使用心肺运动测试 (CPET) 的VE/VCO2斜率.
- 模型在内部验证,接受器运行特征分析和AUC用于比较.
主要成果:
- 开发了两种模型,包括性别,胸切除术,非典型切除和FEV1/FVC比率,以及休息PETCO2或VE/VCO2斜率.
- 这两种模型都表现出了出色的预测性能,AUC为0.795和0.793 (p<0.001).
- 在导出和验证队列之间没有观察到显著差异,这表明强大的概括性.
结论:
- 成功创建了两种PCP多元组件风险预测模型.
- 这两种模型在肺切除候选人的PPC风险分层方面都具有出色的预测特性.
- 与单个参数评估相比,这些模型提供了更好的风险评估.
