校正:通过数字自学和人工智能辅助,提高未经验的读者对甲状腺结节的诊断性能
Si Eun Lee1, Hye Jung Kim2, Hae Kyoung Jung3
1Department of Radiology, Yongin Severance Hospital, College of Medicine, Yonsei University, Yongin-si, Republic of Korea.
Frontiers in endocrinology
|September 17, 2024
概括
这项研究纠正了之前的一篇文章DOI. 更新的信息确保准确的引用对未来的内分泌学研究.
科学领域:
- 内分泌学 在内分泌学.
- 医学研究 医学研究
背景情况:
- 确保科学文献的准确性对于研究的完整性至关重要.
- 正确的引用和引用是学术交流的基本方面.
研究的目的:
- 纠正以前发表的文章的数字物体标识符 (DOI).
- 保持科学记录的准确性和可追溯性.
主要方法:
- 对该文章的DOI进行行政纠正.
- 更新出版物数据库以正确的DOI.
主要成果:
- 文章DOI已经成功纠正.
- 修正后的DOI确保了对研究的正确识别和访问.
结论:
- 准确的DOI对科学界至关重要.
- 这次纠正符合科学出版的标准.


