开发和验证用于预测慢性乙型肝炎患者晚期肝纤维化症的诺米克图
Kexing Han1, Jianfeng Wang1, Xizhen Song1
1The First Affiliated Hospital of Anhui Medical University, Hefei, China.
Frontiers in molecular biosciences
|September 17, 2024
概括
一种新型的诺米图有效地识别了慢性乙型肝炎 (CHB) 患者的晚期肝纤维化,使用例行实验室测试. 与APRI和FIB-4等现有标记器相比,该工具提供了更高的诊断性能.
科学领域:
- 肝病学和胃肠道学
- 诊断标志物的发展标志.
- 评估非侵入性纤维化.
背景情况:
- 慢性乙型肝炎 (CHB) 进展为肝纤维化和肝硬化通常是无症状的.
- 在CHB患者中缺乏晚期肝纤维化有效的非侵入性标志物.
研究的目的:
- 开发和验证一种用于CHB患者肝纤维化病阶段的新型名录.
- 为了利用基本的患者信息和例行实验室测试来评估纤维化.
主要方法:
- 使用最小绝对收缩和选择运算子 (Lasso) 回归和二进制物流回归开发一个名ogram.
- 培训和内部验证队列 (n=974) 与外部验证 (n=771).
- 使用ROC曲线 (AUC),校准和决策曲线分析 (DCA) 的性能评估.
主要成果:
- 性别,白蛋白,血球蛋白,血小板,性酸酶,谷氨基甲酸酶和前列血时间被确定为独立的预测因子.
- 诺米图表显示出优越的预测性能 (AUC训练=0.834,AUC内部验证=0.804) 超过APRI,FIB-4和King的得分.
- 决策曲线分析证实了与现有得分相比,名图的临床效用优越.
结论:
- 已经开发出一个有效的nomogram,使用易于访问的临床变量.
- 这种名图是诊断CHB患者晚期肝纤维化的实用工具.
