神经病症和骨矿物质密度之间的因果关系:一个单变量和多变量门德尔随机化研究

科学领域:

• 遗传学 是一个遗传学.
• 精神病学是一个精神病学.
• 骨质疏松症研究 骨质疏松症研究

背景情况:

• 观察性研究表明,精神疾病与骨矿物质密度 (BMD) 降低之间存在联系.
• 神经病症和BMD之间的特定因果关系仍然不确定.

研究的目的:

• 使用双向门德尔随机化 (MR) 方法,调查神经病症和BMD的各种测量之间的潜在因果关系.
• 检查神经病症对BMD的直接因果影响,调整为常见的危险因素.

主要方法:

• 利用公开的全基因组关联研究 (GWAS) 数据进行两样双向孟德尔随机化 (MR) 研究.
• 采用逆变量加权 (IVW),加权中位数和MR-Egger方法来估计因果关系.
• 进行了敏感性分析和多变量MR,以评估偏差和直接影响,并根据BMI,吸烟和饮酒量进行调整.

主要成果:

• 基因预测的较高神经病变与部 BMD 减少显著相关 (P < 0.0005).
• 在神经病变和前臂,大腿,腰椎或全身 BMD 之间没有发现显著的因果关系,可能是由于统计能力有限.
• 在调整了体重指数,吸烟和饮酒后,神经病症和 reduced heel BMD 之间的关联仍然显著.

结论:

• 较高的神经性表现出显著的因果关系与降低脚骨矿物质密度的风险增加.
• 需要进一步研究,以了解骨密度问题的早期查和管理的生物机制和潜在的临床应用.