基于超声波图像的深度学习辅助区分乳腺腺瘤和纤维腺瘤:一个诊断研究
Yuqi Yan1,2,3,4,5, Yuanzhen Liu1,2,3,4, Jincao Yao1,3,6
1Department of Diagnostic Ultrasound Imaging & Interventional Therapy, Zhejiang Cancer Hospital, Hangzhou Institute of Medicine (HIM), Chinese Academy of Sciences, Hangzhou 310022, China.
The British journal of radiology
|September 17, 2024
概括
深度学习模型在超声波上从纤维腺瘤 (FAs) 区分乳腺瘤 (PTs) 中表现出卓越的性能. 这些人工智能工具提高了所有经验水平的放射科医生的诊断准确性.
科学领域:
- 放射学 放射学是一门学科.
- 人工智能的人工智能
- 医疗成像医学成像
背景情况:
- 在临床实践中,区分乳腺腺瘤 (PTs) 和纤维腺瘤 (FAs) 是一个挑战.
- 准确的区分对于适当的患者管理和手术规划至关重要.
研究的目的:
- 用超声波图像评估深度学习 (DL) 模型,以区分PT与FA.
- 评估DL模型在协助具有不同经验水平的放射科医生的临床实用性.
主要方法:
- 追溯分析了来自539名患者的1180张超声波图像 (247名PT,292名FA).
- 使用转移学习和三重交叉验证,对五个DL网络模型进行培训和验证.
- 读者研究涉及六名放射科医生来评估DL模型辅助.
主要成果:
- Xception DL模型实现了最高的诊断性能 (AUC:0.87),超过了所有放射科医生 (P < .05).
- 通过DL模型的整合,放射科医生的精度提高了3-4%.
- 在高级,中级和初级放射科医生中观察到更好的诊断性能.
结论:
- 在区分PT与FA方面,DL模型表现出比经验丰富的放射科医生更优越的预测能力.
- 开发的DL模型可以帮助放射科医生精确地进行瘤歧视,从而做出明智的外科决定.
- 这种人工智能工具有可能提高对具有挑战性的乳腺瘤病例的诊断效率和准确性.
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