关键分子化合物用于可可的同时原产区分和感官预测:一种UHPLC-HRMS感官学方法
Francesco Spataro1, Franco Rosso2, Andrea Peraino2
1Food and Drug Department, University of Parma, Parco Area delle Scienze 27/A, 43124 Parma, Italy; Soremartec Italia Srl, Ferrero Group, Piazzale Pietro Ferrero 1, 12051 Alba, CN, Italy.
Food chemistry
|September 17, 2024
概括
研究人员确定了71个分子标记,以区分可可的起源和预测感官属性. 这种Sensomics方法有助于巧克力生产商进行质量控制和优化优质单一来源产品的风味配置.
科学领域:
- 食品科学 食品科学 食品科学
- 分析化学 分析化学
- 感官科学 感官科学
背景情况:
- 单一来源的可可和巧克力产品是根据感知质量的价值.
- 描述地理感官配置文件是复杂的.
- 生产商需要工具来选原产地并优化巧克力质量.
研究的目的:
- 识别分子标记物,以区分可可的来源.
- 通过传感学方法,利用这些标记物预测感官属性.
- 为巧克力生产商提供一种工具,以控制和优化风味和加工.
主要方法:
- 采用了一个非目标的UHPLC-HRMS (超高性能液体染色学-高分辨率质谱) 方法.
- 应用化学测量工具来选择分辨分子标记物.
- 使用OPLS-回归 (直角部分最小平方回归) 来将标记与感官数据相关联.
主要成果:
- 选择了71个分子标记,能够区分六种不同的可可原产地.
- 证明了这些标记物和感官描述器之间的强烈全球相关性.
- 根据分子形状成功预测了基于分子形状的感官属性.
结论:
- 确定了可可原产地歧视的关键分子标记.
- 验证了传感学方法用于预测感官属性.
- 在巧克力行业开发了一种潜在的质量控制和产品优化工具.
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