在布鲁加达综合征患者中验证新型风险预测模型:日本的一项多中心研究

科学领域:

• 心脏病学 心脏病学
• 电力生理学 电力生理学
• 医学风险分层医学风险分层.

背景情况:

• 布鲁加达综合征 (BrS) 风险分层是具有挑战性的,特别是对于中等风险患者.
• 预测心律失常事件T (PAT) 评分显示,在没有先前心室动 (VF) 的患者中预测心律失常事件具有前途.
• 需要在不同人群中验证PAT得分.

研究的目的:

• 评估PAT得分在预测未来VF事件中的表现,在一个日本多中心队列的BrS患者.
• 评估PAT得分对BrS患者风险分层的有用性,特别是那些没有VF病史的患者.

主要方法:

• 一个日本的多中心注册表包括413名BrS患者 (314名没有先前的VF).
• 对所有参与者计算PAT分数.
• 在中位数106.8个月的随访期间,监测了心室动 (VF) 发病率.

主要成果:

• 总的来说,54名患者 (13.1%) 经历了VF事件.
• 在314名没有先前发生过风的患者中,有14名 (4.5%) 经历了风事件.
• PAT评分没有显著区分以前没有VF的BrS患者的VF风险 (P = .22).

结论:

• 在没有先前VF的日本BrS患者中,PAT评分在预测未来VF事件方面表现出有限的准确性.
• 这项研究表明,PAT评分可能不是这个特定子组风险分层的可靠工具.
• 需要进一步的研究来确定最佳的风险分层方法brs患者没有先前的VF.