从帕金森病个性化治疗的自适应DBS算法 (ADAPT-PD) 临床试验中检测数据和方法

科学领域:

• 神经科学是一个神经科学.
• 生物医学工程 生物医学工程
• 神经学 神经学

背景情况:

• 适应性深度大脑刺激 (aDBS) 是神经系统疾病的不断发展的技术.
• 建立可靠的局部场势 (LFP) 信号检测对于aDBS算法功能至关重要.
• 需要用于编程aDBS系统的标准化方法.

研究的目的:

• 总结感知数据和编程步骤适应DBS算法用于帕金森病个性化治疗 (ADAPT-PD) 关键试验.
• 评估在帕金森病患者中识别LFP控制信号的可行性.
• 为了评估与药物状态和DBS位相关的LFP信号特征.

主要方法:

• 这项研究涉及68名患有帕金森病的患者,这些患者在脑下体内核或内球体内接受深度大脑刺激 (DBS).
• 使用Medtronic PerceptTM PC神经刺激器记录了局部场势 (LFP) 信号.
• 临床医生在开启和关闭药物状态期间识别了LFP控制信号 (8-30 Hz,≥1.2 μVp).

主要成果:

• 在服用药物的84.8%的患者和停药的92%患者中发现了可检测的LFP控制信号.
• 双边信号是普遍存在的,在接受药物治疗的65%患者和停药的78%患者中观察到.
• 高LFP信号存在在药物状态和患者表型之间是一致的.

结论:

• ADAPT-PD试验表明,在帕金森病患者中,适合用于aDBS的LFP信号的流行率很高.
• 这些发现支持开发和实施有效的aDBS算法的潜力.
• 这些数据为帕金森病适应性DBS治疗的编程策略提供了基础.