在使用NIH工具箱认知平板电池的黑人和白人社区居住的老年人中识别了amnestic轻度认知障碍
Taylor Rigby1,2,3, Allyson M Gregoire1,4, Johnathan Reader1,4
1Michigan Alzheimer's Disease Research Center, Ann Arbor, MI, USA.
Journal of the International Neuropsychological Society : JINS
|September 18, 2024
概括
美国国立卫生研究院工具箱认知电池图片序列记忆子测试最好区分健康对照从轻度认知障碍. 虽然认知模式存在种族差异,但整体诊断准确性在种族群体和评分方法中保持一致.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 认知心理学 认知心理学
- 老年学是一门学科.
背景情况:
- 轻度认知障碍 (MCI) 是正常衰老和痴呆之间的过渡阶段.
- 在早期干预中,准确地区分健康对照 (HC) 和无记忆性MCI (aMCI) 是至关重要的.
- 美国国立卫生院工具箱认知电池 (NIHTB-CB) 是一种标准化的神经心理评估工具.
研究的目的:
- 为了确定哪些NIHTB-CB子测试最好区分HC与aMCI.
- 为了比较"标准调整"与"未调整"NIHTB-CB分数的分辨准确度.
- 检查认知表现和诊断准确性的种族差异.
主要方法:
- 参与者包括96名HC和62名aMCI成年人 (60-85岁),包括黑人/非洲裔美国人 (B/AA) 和白人.
- 在总样本上使用了歧视性功能分析 (DFA),并按种族分层.
- 分析了NIHTB-CB平板电脑的认知数据,控制年龄,性别,种族/民族和教育.
主要成果:
- 图像序列内存子测试显示了所有DFA模型中最高的加载系数,表明它在区分HC和aMCI方面的强度.
- 虽然认知表现的模式在种族群体之间有所不同,但DFA模型的整体准确性在种族之间没有显著差异.
- 在"标准调整"和"未调整"NIHTB-CB分数之间,差异性准确性是可比的.
结论:
- 尽管控制了人口因素,但认知评估模式的种族差异仍然存在.
- NIHTB-CB模型在识别HC方面表现出很好的准确性,但在识别aMCI方面效率较低,特别是在白人参与者中.
- 建议包括优化计算机电池和在临床环境中使用NIHTB-CB标准调整得分,以及在研究中使用人口统计学纠正得分.
