Concepts and Prototypes
Improving Translational Accuracy
Associative Learning
Generalization, Discrimination, and Extinction
Stereotype Content Model
Multi-input and Multi-variable systems
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本研究介绍了可转移概念原型学习 (TCPL),一种可解释的无监督域适应 (UDA) 方法. TCPL通过学习域共享原型来增强知识传输和决策,以获得更好的模型解释和性能.
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