AMD-SD:一个光学连贯断层图像数据集用于湿的AMD损伤细分
Yunwei Hu1, Yundi Gao1, Weihao Gao2
1Ophthalmic Center, The Second Affiliated Hospital, Jiangxi Medical College, Nanchang University, Nanchang, 330000, P. R. China.
Scientific data
|September 18, 2024
概括
一个新的光学连贯性断层扫描 (OCT) 图像数据集有助于诊断潮湿的与年龄相关的黄斑退化症 (AMD). 本资源支持人工智能开发,以更好地检测和监测湿 AMD.
科学领域:
- 眼科医生 眼科 眼科
- 医疗成像医学成像
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 湿时与年龄相关的黄斑退化 (湿时AMD) 显著损害视力.
- 光学连贯断层扫描 (OCT) 对于湿 AMD 诊断和监测至关重要.
- 对于湿AMD算法开发,缺乏高质量的OCT数据集.
研究的目的:
- 引入一个全面的数据集,用于湿的AMD OCT图像分割.
- 促进用于湿 AMD 分析的 AI 算法的研究和开发.
主要方法:
- 策划了一个数据集 (AMD-SD) 包含138名患者的3049张OCT B扫描图像.
- 带有注释的图像具有五个关键的细分标签:下腺液,内腺液,圆形区域连续性,下腺超反射材料和色素上皮脱落.
主要成果:
- AMD-SD数据集为湿 AMD 病变提供了详细的注释.
- 能够对在OCT扫描中可见的异常进行定量分析.
结论:
- AMD-SD数据集是推进湿AMD细分算法的宝贵资源.
- 支持开发人工智能辅助的临床应用程序,用于湿 AMD.
