在甲排放量定量技术中的不确定性估计和应用:贝叶斯式方法
Augustine Wigle1, Audrey Béliveau1, Daniel Blackmore2
1Department of Statistics and Actuarial Science, University of Waterloo, Waterloo, Ontario N2L 3G1, Canada.
了解测量不确定性对于准确估计石油和天然气运营中的甲排放至关重要. 使用控制释放数据的新方法改善了各种测量技术的不确定性量化.
科学领域:
- 环境科学 环境科学
- 大气化学 大气化学
- 石油和天然气行业 石油和天然气行业
背景情况:
- 准确的甲排放估计对于上游石油和天然气运营至关重要.
- 解释这些估计需要对测量不确定性的强有力的理解.
- 现有的方法可能无法完全捕捉测量错误的复杂性.
研究的目的:
- 描述甲排放估计技术的测量不确定性.
- 开发使用控制释放数据量化不确定性的新方法.
- 为合成测量与外部信息提供一个框架.
主要方法:
- 检查了来自五家技术提供商的受控释放 (CR) 数据 (例如,定量气体成像,TDLAS,NIR HS成像).
- 开发了一种经验方法,在给定真实排放率的情况下创建测量的概率分布.
- 创建了一个算法,以根据测量和CR数据确定真实排放率的分布.
主要成果:
- 适应非线性行为的灵活模型对于准确的错误建模是必要的.
- 在不同的条件下,测量误差可以显著变化.
- 重复测量可以有效地减少测量不确定性.
结论:
- 开发的方法为甲排放估计提供了改进的不确定性量化.
- 这些模型强调了需要灵活的方法来解释复杂的测量错误.
- 未来的工作可以将该方法扩展到各种工业环境和条件.
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