在ADMET和ADMET 2中测量临床相关的冷漠症状变化
Shankar Tumati1, Nathan Herrmann1, Jaime Perin2
1Sunnybrook Research Institute, University of Toronto, Toronto, ON, Canada.
研究人员估计了阿尔茨海默病 (AD) 患者无动于衷的临床重要差异最小值 (MCID). 这些发现为使用NPI-A,DAIR和AES-I尺度评估冷漠治疗疗效提供了基准.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 老年学是一门学科.
- 精神病学是一个精神病学.
背景情况:
- 漠不关心是阿尔茨海默病 (AD) 的常见和衰弱的症状.
- 精确测量冷漠症症状严重程度对于评估治疗有效性至关重要.
- 建立最小临床重要差异 (MCID) 提供了有意义的变化的基准.
研究的目的:
- 估计患有阿尔茨海默病的个人的冷漠症状严重程度的MCID.
- 在三个不同的冷漠度评估尺度上确定MCID:NPI-A,DAIR和AES-I.
- 用基于和基于分布的方法评估MCID估计的一致性.
主要方法:
- 追溯分析从痴呆症中无动于衷的甲基酸试验 (ADMET和ADMET2) 的数据.
- 使用基于的方法与临床全球印象的变化在冷漠度尺度.
- 采用基于分布的分析和线性混合模型来估计NPI-A,DAIR和AES-I上的MCID.
主要成果:
- 估计的MCID是:在NPI-A上 -4.0分,在DAIR上 -0.56分,在AES-I上 -3.0分.
- 基于和基于分布的分析产生了一致的结果.
- MCID估计显示了大约60%的准确性,基线MMSE得分和冷漠度严重程度影响了结果.
结论:
- 已建立的MCID为评估针对阿尔茨海默病无动于衷的干预措施在个人层面的有效性提供了有价值的门.
- 在MCID和临床印象之间适度的协议强调了需要仔细解释和考虑多种评估工具的需要.
- 可能需要进一步的研究来完善MCID估计,并探索它们在不同患者群体中的临床实用性.
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