数据驱动材料研究和开发用于功能性涂层
Kai Xu1, Xuelian Xiao1,2, Linjing Wang1
1Key Laboratory of Advanced Marine Materials, Ningbo Institute of Materials Technology and Engineering, Chinese Academy of Sciences, Ningbo, Zhejiang, 315201, China.
Advanced science (Weinheim, Baden-Wurttemberg, Germany)
|September 19, 2024
概括
数据驱动的方法通过确定材料特性和性能之间的相关性来加速功能性涂料的发现. 本综述强调了涂料数据驱动研发方面的进展,克服了传统的实验限制.
科学领域:
- 材料科学 材料科学 材料科学
- 表面工程是什么?表面工程是什么?
- 计算材料科学科学 计算材料科学
背景情况:
- 功能性涂料在各个行业中对于保护和独特的特性至关重要.
- 传统的涂层设计依赖于耗时,多参数的实验.
- 传统方法的局限性需要创新的研发策略.
研究的目的:
- 总结功能性涂料数据驱动的研发 (R&D) 的最新进展.
- 突出涂层科学中数据驱动方法的重要性,数据源,流程和应用.
- 概述数据驱动的功能性涂层开发的潜在和未来方向.
主要方法:
- 关于功能性涂料的数据驱动材料研发的最新文献的综述.
- 讨论传统涂层设计方法的挑战.
- 介绍典型的数据驱动过程及其在识别参数-性能相关性中的应用.
主要成果:
- 数据驱动的方法可以有效地预测和设计功能性涂层.
- 案例研究表明,在各种行业中,针对性涂层特性的加速发现.
- 有助于识别输入参数与涂层性能之间的相关性.
结论:
- 数据驱动的方法显著提高了功能性涂料研发的效率和有效性.
- 集成先进的技术和多样化的数据源将推动未来的涂层设计创新.
- 转向数据驱动材料科学的范式转变为开发下一代功能性涂层提供了巨大的潜力.


