使用人工智能对乳腺癌成像诊断的现状和前景
Chikako Sekine1, Jun Horiguchi2
1Department of Breast Surgery, International University of Health and Welfare, Narita Hospital, 852 Hatakeda Narita, Chiba, 286-0124, Japan. chikako.s@jikei.ac.jp.
International journal of clinical oncology
|September 19, 2024
概括
人工智能 (AI) 在乳腺成像分析方面表现有前途,但需要多样化的数据和验证才能广泛临床使用. 合作是推动人工智能用于个性化乳腺癌医学的关键.
科学领域:
- 放射学 放射学是一门学科.
- 医疗成像医学成像
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 乳腺诊断依赖于将成像特征与临床和组织学数据相结合.
- 存在各种乳房成像模式,每个都有独特的特点.
- 人工智能 (AI) 在分析医疗图像数据方面正在迅速发展.
研究的目的:
- 审查AI在乳腺成像中的应用和潜力.
- 讨论AI在乳腺诊断中的挑战和未来前景.
主要方法:
- 对人工智能在乳腺成像方面的先前研究进行审查.
- 分析AI在不同乳房成像模式和评估领域的表现.
- 讨论人工智能模型的数据要求和验证需求.
主要成果:
- 人工智能,包括机器学习和深度学习,在乳腺成像方面显示出巨大的潜力.
- 目前的人工智能模型的利用受到大规模,多样化的数据集和前性验证的需求的限制.
- 人工智能可以增强诊断细节,可能有助于针对乳腺癌的个性化药物.
结论:
- 人工智能有望改善乳腺成像分析和诊断.
- 克服数据限制和确保稳定性对于人工智能采用至关重要.
- 合作努力对于推动人工智能在乳腺癌护理和个性化医学方面至关重要.
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