在5万份手稿上进行机器学习显示,学术心脏外科医生增加了临床研究

科学领域:

• 心血管外科心血管外科
• 医学研究趋势 医学研究趋势
• 学术医学 学术医学

背景情况:

• 学术心脏外科医生是研究和创新的重要贡献者.
• 进行了40年的分析,以了解心脏手术研究的趋势.

研究的目的:

• 用机器学习来描述40年来心脏外科研究的特点.
• 确定研究重点和协作模式的转变.

主要方法:

• 机器学习 (ML) 聚类分析了944名学术心脏外科医生 (1980-2022) 的出版物标题和关键词.
• 根据NIH iCite数据,出版物被分类为基本/翻译或临床.
• 通过出版数据评估了合作模式.

主要成果:

• 自1980年以来,每期刊物引用量有所下降.
• 基础/翻译研究显著下降,在2022年仅占出版物的8%.
• 大多数出版物 (55%) 是单中心的,尽管这一趋势正在下降.

结论:

• 心脏外科医生正在将重点从基础/翻译研究转移到临床研究.
• 需要增加对临床研究和协作基础科学的支持.
• 促进合作对于推动患者护理创新至关重要.