黄金纳米合:机器学习授权对生物醇和醇比率进行歧视
Golara Akhondi1, Afsaneh Orouji1, Mohammad Reza Hormozi-Nezhad1
1Department of Chemistry, Sharif University of Technology, Tehran 111559516, Iran.
ACS applied materials & interfaces
|September 19, 2024
概括
这项研究引入了一种新的金纳米探头,用于同时检测和量化关键生物醇 (氨酸,氨酸) 和它们的二硫化物形式. 该探头可以在现场监测醇与二硫化物比率,这对于健康诊断至关重要.
科学领域:
- 生物化学 生物化学
- 纳米技术纳米技术
- 分析化学 分析化学
背景情况:
- 生物乙醇对生物过程至关重要,它们的水平变化表明各种病理.
- 现有的检测方法难以监测硫酸盐到硫酸盐的状态过渡,阻碍了早期疾病检测.
- 基于金纳米化物 (AuNR) 的色度测试探针为视觉诊断测试提供了潜力.
研究的目的:
- 开发一种具有成本效益,灵敏的多色比测量探头,用于同时检测生物乙醇和二硫化物.
- 为了在现场识别,区分和定量氨酸 (CYS),谷氨酸 (GSH),氨酸 (CYSS) 和谷氨酸二硫化物 (GSSG).
- 量化用于健康监测的临界醇与二硫化物比率.
主要方法:
- 使用金纳米棒 (AuNRs),其尺寸和尺寸比例调制是基于硫基与Hg2+协调的.
- 通过蚀刻和抗蚀刻机制来阐明探头功能.
- 采用线性差异分析 (LDA) 和部分最小平方回归用于定性和定量分析.
主要成果:
- 使用彩虹般的指纹图案实现了CYS,GSH,CYSS和GSSG的同时视觉和光谱歧视.
- 证明了所有分析物的广泛线性度范围和低检测极限 (例如,CYS:0.66 μmol L-1).
- 在复杂矩阵中量化醇与二硫化物比率具有高灵敏度 (例如,CYS/CYSS的32.648) 和验证的性能.
结论:
- 开发的AuNR探测器提供了一个敏感和选择性的平台,用于现场同时监测生物乙醇及其氧化还原状态.
- 这项技术有助于早期检测与改变的生物乙醇水平和硫化物-硫化物不平衡相关的病理.
- 探测器的多色比测量能力为复杂的生物样本分析提供了强大的工具.
