社交网络分析中国地区运输碳排放情况:基于动机分析和指数随机图模型
Jia-Bao Liu1, Bei-Ran Liu1, Chien-Chiang Lee2
1School of Mathematics and Physics, Anhui Jianzhu University, Hefei 230601, China.
The Science of the total environment
|September 19, 2024
概括
中国的运输碳排放显示出一个网络,东部省份集中排放,而西部省份是净排放者. 这项研究有助于低碳运输战略和区域减排努力.
科学领域:
- 环境科学 环境科学
- 运输研究 运输研究
- 网络分析 网络分析
背景情况:
- 与运输相关的碳排放对空气质量和气候变化产生重大影响.
- 缺乏对中国省际运输碳排放相关联网络的全面分析.
研究的目的:
- 分析中国省际运输碳排放相关联网络的结构特征和形成机制.
- 识别网络中的区域动态和关键影响因素.
主要方法:
- 对2007年至2021年省级数据的分析.
- 网络结构特征分析,分类为四个板块,动机分析和指数随机图模型 (ERGM).
主要成果:
- 东部省份 (如上海,北京) 集中排放,作为净接收者,而西部省份则是净排放者.
- 该网络分为净受益者,净溢出,双向溢出和经纪人板块.
- 双向的相关性动机是关键的影响因素,但一些结构阻碍了合作.
- 网络形成受到内部结构变量和政府干预和城市化等外部因素的重大影响.
结论:
- 该研究为促进低碳运输和改善中国空气质量的理论基础.
- 这些发现为跨区域的合作减排倡议提供了指导.
