一个多阶段的离子电池衰老数据集,使用各种实验设计方法
Florian Stroebl1, Ronny Petersohn2, Barbara Schricker3
1Institute for Sustainable Energy Systems (ISES), Munich University of Applied Sciences, Munich, 80335, Germany.
Scientific data
|September 19, 2024
概括
本研究详细介绍了使用先进的实验设计在结合日历和循环条件下的离子电池老化. 由此产生的数据集有助于开发准确的电池寿命预测模型和理解降解机制.
科学领域:
- 材料科学 材料科学 材料科学
- 电化学 电化学 电化学
- 数据科学数据科学数据科学
背景情况:
- 离子电池对于储能至关重要,但它们在联合压力下老化的机制是复杂的.
- 现有研究通常依赖于有限的实验设计,可能会忽视关键的降解因素.
研究的目的:
- 综合调查离子电池电池的结合日历和循环衰老.
- 在电池研究中验证最佳实验设计 (OED) 方法的有效性.
- 为各种电池性能和降解研究生成丰富的数据集.
主要方法:
- 在71个不同的老化条件下使用了279个三星INR21700-50E离子电池.
- 采用非基于模型 (全因数,拉丁式超立方体) 和基于模型 (参数个人最佳实验设计 - pi-OED) 的方法.
- 进行了两阶段的衰老过程,以系统地探索退化行为.
主要成果:
- 创建了一个关于离子电池在组合应力下老化的综合数据集.
- 证明了OED在完善对电池退化的理解方面的实用性.
- 确定了揭示电池衰老中以前隐藏的依赖性的潜力.
结论:
- 生成的数据集对于机器学习模型训练和基于物理的模型校准非常有价值.
- 最佳的实验设计提高了电池衰老调查的效率和深度.
- 这项研究为更准确的电池性能预测和改进的电池管理系统提供了基础.
更多相关视频
09:36In Situ Lithiated Reference Electrode: Four Electrode Design for In-operando Impedance Spectroscopy
Published on: September 12, 2018
8.7K
11:25Identification and Quantification of Decomposition Mechanisms in Lithium-Ion Batteries; Input to Heat Flow Simulation for Modeling Thermal Runaway
Published on: March 7, 2022
4.5K
