使用多目标灰狼优化器进行多目标最佳的TCSC放置,以减少功率损失
Nartu Tejeswara Rao1, Kalyana Kiran Kumar1, Polamarasetty P Kumar2
1Department of Electrical and Electronics Engineering, Aditya Institute of Technology and Management, Tekkali, India.
这项研究优化了使用多目标灰狼优化器 (MOGWO) 控制电阻系列补偿器 (TCSC) 的放置,以减少电力系统的损失. MOGWO有效地确定最佳的TCSC位置,以提高电力系统性能.
科学领域:
- 电气工程 电气工程
- 优化算法 优化算法
- 电力系统 电力系统
背景情况:
- 电力系统面临电力损失和运营成本的挑战.
- 像TCSC这样的灵活交流传输系统 (FACTS) 设备的最佳放置对于效率至关重要.
- 现有的优化方法可能无法充分解决多目标TCSC安置问题.
研究的目的:
- 应用多目标灰狼优化器 (MOGWO) 以获得最佳的电阻控制系列补偿器 (TCSC) 放置.
- 尽量减少相互冲突的目标:功率损失和TCSC的资本成本.
- 为了评估MOGWO的有效性与其他优化算法对TCSC放置的优化算法.
主要方法:
- 使用多目标灰狼优化器 (MOGWO) 进行TCSC放置.
- 采用帕雷托最佳方法来产生客观的权衡前线.
- 应用模糊集和TOPSIS技术来选择最佳解决方案.
- 在IEEE 30总线测试系统上模拟.
主要成果:
- MOGWO有效地确定了最佳的TCSC位置,以最大限度地减少功耗损失.
- 证明了实际和反应功率损耗的显著减少.
- 在降低功耗损失和TCSC资本成本之间取得了有利的平衡.
- 超过了多目标粒子群集优化 (MOPSO) 算法.
结论:
- MOGWO是用于在电力系统中放置多目标TCSC的优质方法.
- 最佳的TCSC放置可以显著降低电力系统的损失.
- 调查结果为电力系统公用事业提供了宝贵的见解,以提高性能.
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