使用R自动化机器学习:用于临床研究初学者的AutoML工具
1Department of Big Data Application, College of Smart Interdisciplinary Engineering, Hannam University, Daejeon, Korea.
Journal of minimally invasive surgery
|September 20, 2024
概括
自动机器学习 (AutoML) 简化了复杂的数据分析管道,节省了时间和资源. 本综述为临床研究人员在研究中应用AutoML提供了一个初学者友好的基于R的方法.
科学领域:
- 计算机科学 计算机科学
- 生物统计学 生物统计学
- 临床研究 临床研究
背景情况:
- 机器学习 (ML) 的采用在各种科学领域正在迅速增长.
- 开发ML管道是资源密集的,需要大量的时间和人力.
- 自动化ML (AutoML) 工具通过自动化关键任务来简化ML管道的创建.
研究的目的:
- 为一般研究应用引入AutoML工具,特别关注临床研究.
- 为使用R编程语言实现AutoML提供简单,初学者可访问的方法.
- 为临床研究人员提供实用的代码和结果,以便在二进制分类任务中直接应用.
主要方法:
- 审查AutoML工具及其在研究中的应用.
- 使用R编程语言演示简化的AutoML方法.
- 包括实用的代码示例和对二进制分类的输出.
主要成果:
- 自动ML显著减少了ML管道开发所需的时间和资源.
- 基于R的方法为临床研究人员提供了一个可访问的入口点,这些研究人员对AutoML.
- 提供的代码和结果有助于直接实施二进制分类模型.
结论:
- 自动ML提供了一个强大的解决方案,以加快临床研究中的ML采用.
- 适合初学者的工具和方法,如所述的基于R的方法,对于更广泛的采用至关重要.
- 这项工作使临床研究人员能够更有效地利用先进的ML技术.
