在数字时代诊断白内障:对AI,Metaverse和数字双胞胎应用的调查
Aida Jones1, Thulasi Bai Vijayan1, Sheila John2
1Department of ECE, KCG College of Technology, Chennai, India.
Seminars in ophthalmology
|September 20, 2024
概括
像人工智能和Metaverse这样的新技术正在彻底改变白内障诊断. 这些创新提高了准确性和可访问性,改善了全球的眼科护理.
科学领域:
- 眼科医生 眼科 眼科
- 医疗技术 医疗技术 医学技术
- 医疗保健中的人工智能
背景情况:
- 传统的白内障分级面临着挑战,因为它固有的主观性.
- 越来越需要客观和可访问的白内障诊断方法.
研究的目的:
- 探索白内障诊断中的创新技术整合.
- 为了解决传统白内障分级方法中的主观性.
- 评估新技术在改善诊断准确性和可访问性方面的潜力.
主要方法:
- 利用人工智能 (AI),机器学习 (ML) 和深度学习 (DL) 进行自动化白内障查.
- 研究了Metaverse,数字双胞胎和远视术在眼睛护理中的应用.
- 评估了这些技术在患者教育和远程诊断中的作用.
主要成果:
- ML和DL技术在检测白内障方面显示出高准确度.
- 综合技术为准确和可访问的白内障诊断提供了一个强大的框架.
- 超级宇宙,数字双胞胎和远程眼科增强了患者的参与度和远程护理服务.
结论:
- 个性化,预测性和变革性眼科护理的范式转变是显而易见的.
- 技术进步解决了诊断挑战和眼科医生短缺的问题.
- 这些发展有望改善白内障管理和更广泛的医疗保健可用性,特别是在服务不足的地区.
