牙周炎诊断:对人工智能的当前和未来趋势的审查
Jarupat Jundaeng1,2,3, Rapeeporn Chamchong4, Choosak Nithikathkul1,2
1Health Science Program, Faculty of Medicine, Mahasarakham University, Mahasarakham, Thailand.
概括
人工智能 (AI) 通过提高准确性和效率来增强牙周炎诊断. 这篇评论强调了人工智能.
科学领域:
- 牙科 牙科是指牙科的专业.
- 医疗成像医学成像
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 人工智能 (AI) 正在推动牙科的牙周炎诊断.
- 目前的诊断方法面临诸如错误,时间限制和报告负担等挑战,影响护理质量和效率.
研究的目的:
- 审查人工智能用于诊断牙周炎的当前和未来趋势.
- 评估AI对诊断准确性和牙周炎检测效率的影响.
主要方法:
- 根据PRISMA指南进行了全面的文献审查.
- 搜索了主要的数据库 (PubMed,Scopus,Wiley,ScienceDirect) 从2018年1月到2023年12月的研究.
- 使用的关键词:"人工智能"",全景射线图"",牙周炎"",牙周病"和"诊断".
主要成果:
- 包括12项研究,使用诸如卷积神经网络 (CNN) 等先进模型.
- 人工智能模型在检测牙周骨损失方面实现了高准确率 (0.76-0.98).
- 方法包括深度学习,自动识别和机器学习分类器,提高精度和效率.
结论:
- 人工智能集成为传统牙周炎诊断方法提供了更好的替代方案.
- 人工智能提供了更快,更少的劳动密集型和更准确的诊断能力.
- 未来的研究应该优先考虑人工智能模型的可靠性和临床采用的普遍性.
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