在复杂的非线性结构方程建模中估计功率,包括调节效应:The powerNLSEM R-package.
Julien P Irmer1, Andreas G Klein2, Karin Schermelleh-Engel2
1Institute of Psychology, Department of Research Methods and Evaluation, Goethe University Frankfurt, Theodor-W.-Adorno-Platz 6, 60629, Frankfurt am Main, Germany. irmer@psych.uni-frankfurt.de.
模型隐含的基于模拟的功率估计 (MSPE) 方法为估计统计功率提供了一种新方法,特别是在复杂的非线性模型中. 这种方法利用自适应算法,有效地确定最佳样本大小,以准确预测功率.
科学领域:
- 统计 统计 统计 统计
- 心理测量 心理测量 心理测量
- 量化心理学 量化心理学
背景情况:
- 准确的统计能力估计对于设计强大的研究研究至关重要.
- 传统的功率估计方法可能是有限的,特别是复杂的非线性结构方程模型 (SEM).
- 模型隐含的基于模拟的功率估计 (MSPE) 提供了一种新的,可通用的方法.
研究的目的:
- 引入并展示MSPE方法用于SEM中的功率估计.
- 为使用R包powerNLSEM实现MSPE提供一个教程,专门用于二次和交互式SEM (QISEM).
- 通过不同的QISEM方法和复杂度来评估MSPE的性能.
主要方法:
- 该研究介绍了MSPE方法和自动样本大小选择的自适应算法.
- 对四种QISEM方法进行了功率估计:潜伏调节结构方程 (LMS),不受约束的产品指标 (UPI),因子得分回归 (FSR) 和尺度回归 (SR).
- 为了评估MSPE性能,进行了两项模拟研究,其QISEM复杂性和可靠性各不相同.
主要成果:
- 与自适应算法相结合的MSPE方法在测试QISEM方法中的偏差和I型错误率方面表现良好.
- 该R包powerNLSEM方便MSPE应用于线性和非线性SEM.
- 通过基于模拟的性能评估来证明自适应搜索算法的设置是合理的.
结论:
- 在SEM中,MSPE提供了一种可靠和高效的功率估计方法,特别是在非线性模型中.
- 通过优化样本大小选择,自适应算法提高了功率预测的精度.
- 在powerNLSEM包使MSPE可用于研究QISEM的研究人员.
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