探索数十亿范围内的化学空间:对接是DNA编码库的计算替代方案吗?
Levente M Mihalovits1, Tibor V Szalai1,2, Dávid Bajusz1
1Medicinal Chemistry Research Group and Drug Innovation Centre, HUN-REN Research Centre for Natural Sciences, Magyar tudósok krt. 2, 1117 Budapest, Hungary.
Journal of chemical information and modeling
|September 21, 2024
概括
DNA编码图书馆 (DEL) 和超高吞吐量虚拟选 (uHTVS) 都选了数十亿种化合物. 这项研究发现,这些强大的药物发现方法是互补的,而不是竞争的,为化学太空探索提供了独特的优势.
科学领域:
- 药用化学 医学化学
- 计算化学计算化学
- 药物发现 药物发现 药物发现
背景情况:
- 用DNA编码的图书馆 (DEL) 允许对数十亿种化合物的实验选,显著扩大化学空间覆盖范围.
- 同时,计算能力的进步和超高吞吐量虚拟选 (uHTVS) 工具使得数十亿成员的虚拟图书馆的选成为可能.
研究的目的:
- 调查当前的HHTVS方法,包括暴力和人工智能支持的方法,是否可以作为DEL选的计算替代方案.
- 为了比较DEL查和HhTVS的优点和局限性.
主要方法:
- 对DNA编码库 (DEL) 和超高吞吐量虚拟选 (uHTVS) 的比较分析.
- 对DEL选能力进行粗暴武力和AI支持的HHTVS技术的评估.
主要成果:
- 虽然HHTVS可以通过计算选数十亿种化合物,但它并不能直接取代DEL选.
- 无论是DEL还是HHTVS都具有明显的优势和局限性.
结论:
- DNA编码库 (DEL) 和超高吞吐量虚拟选 (uHTVS) 是互补的,而不是竞争的方法.
- 这些发现表明一种协同方法,利用实验和计算查的优势进行药物发现.
更多相关视频
10:21Author Spotlight: Streamlining Protein Target Prediction and Validation via Molecular Docking and CETSA
Published on: February 23, 2024
2.4K
08:31Biosensor-based High Throughput Biopanning and Bioinformatics Analysis Strategy for the Global Validation of Drug-protein Interactions
Published on: December 1, 2020
5.0K
