![Semi-quantitative Assessment Using [18F]FDG Tracer in Patients with Severe Brain Injury](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fcloudfront.jove.com%2FCDNSource%2Fteasers%2F58641.jpg&w=3840&q=50)
将格拉斯哥昏迷尺度映射到前医院环境中的成年人中AVPU得分
Sriram Ramgopal1, Rebecca E Cash2, Masashi Okubo3
1Division of Emergency Medicine, Ann & Robert H. Lurie Children's Hospital of Chicago, Department of Pediatrics, Northwestern University Feinberg School of Medicine, Chicago, IL, United States of America; Stanley Manne Children's Research Institute, Chicago, IL, United States of America.
The American journal of emergency medicine
|September 21, 2024
概括
这项研究建立了格拉斯哥昏迷量表 (GCS) 和紧急情况中的成年人警报-语言-疼痛-不响应 (AVPU) 量表之间的可靠翻译. 这条路口改善了急诊医疗服务 (EMS) 和医院临床医生之间的沟通.
科学领域:
- 紧急医疗 紧急医疗
- 临床评估 临床评估
- 神经学评估 神经学评估
背景情况:
- 格拉斯哥昏迷尺度 (GCS) 和警报 - 语言 - 疼痛 - 无反应 (AVPU) 尺度对于在紧急情况下评估神经状态至关重要.
- 这些尺度之间缺乏标准化翻译,这可能会阻碍有效的患者移交.
研究的目的:
- 开发和验证GCS和AVPU尺度之间的最佳交叉,用于成人医院外紧急情况.
- 量化拟议翻译的协议和绩效.
主要方法:
- 来自2022年国家EMS信息系统的超过1600万名成年紧急遭遇的回顾性分析.
- 在训练集上使用网格搜索来确定AVPU类别的最佳GCS切割点.
- 在单独的测试组中验证了已识别的切割点,计算了科恩的卡帕和Intraclass F1分数.
主要成果:
- 确定了最佳的GCS切割点:警报为14-15,口头为10-13,疼痛为7-9,不响应为3-6.
- 在尺度之间取得了实质性的一致性 (科恩的卡帕=0.63).
- 课内F1分数显示了"警觉" (0.97) 和"不响应" (0.83) 的高性能,而"口语" (0.43) 和"疼痛" (0.49) 的分数较低.
结论:
- 开发了GCS和AVPU尺度之间的最佳翻译,证明了实质性的协议.
- 在AVPU类别中,翻译的准确性各不相同,而"口语"和"疼痛"的性能较差.
- 这种经过验证的步行过道可以增强沟通,并促进临床医生在医院前和医院内之间更顺利的交接.
