深度学习加速单次轮旋转回声序列的临床可行性与3特斯拉的胰腺MRI增强的无声化

Jeong Woo Kim1, Bit Na Park1, Dominik Nickel2

  • 1Department of Radiology, Korea University Guro Hospital, Korea University College of Medicine, Seoul, South Korea.

PubMed
概括

基于深度学习的HASTE MRI重建显著减少了胰腺MRI采集时间,并改善了评估囊性病变的图像质量. 这种增强的HASTE (HASTEDL) 提供了更高的信号噪声比和更低的读者间变化.