基于证据的建议从桥上的平板电脑录音2AI-语音声学实验

科学领域:

• 语音和音频处理处理
• 生物医学工程 生物医学工程
• 人工智能的人工智能

背景情况:

• 语音数据收集对于推进语音人工智能 (AI) 研究至关重要.
• 建立数据收集的最佳实践对于可靠的AI模型至关重要.
• 调查可访问的记录方法是大规模数据采集的关键.

研究的目的:

• 为了评估iOS和Android平板电脑的有效性,并没有低成本耳机麦克风用于语音数据收集.
• 将基于平板电脑的录音的声学测量与研究级仪器进行比较.
• 确定消费级设备是否适合生产研究质量的语音数据.

主要方法:

• 使用了24名参与者 (典型和失调的声音) 的持续声母录音.
• 使用研究标准设置和两个流行的平板电脑 (内置麦克风和耳机麦克风) 进行录音.
• 在不同的录音设置和距离之间比较了声学测量.

主要成果:

• 带有耳机麦克风的平板电脑放在靠近嘴部 (2.5-5厘米) 的位置,与研究标准有很强的相关性 (r > 0.90).
• 对于耳机麦克风,声频和扰动测量没有发现显著差异.
• 平板电脑内置麦克风在典型距离 (30-45厘米) 上显示出显著的变化和较差的相关性.

结论:

• 配有低成本耳机麦克风的智能手机足以进行大规模的语音数据收集.
• 耳机麦克风确保一致的录音距离,减少背景噪声,提高数据质量.
• 这种方法支持Bridge2AI-Voice联盟对语音AI研究的建议.